全自駕車(chē)需先進(jìn)AI及感測(cè) 相關(guān)業(yè)者迎潛在商機(jī)
全球自駕車(chē)技術(shù)開(kāi)發(fā)如火如荼進(jìn)行,但現(xiàn)階段在自駕車(chē)安全、導(dǎo)航、物體偵測(cè)及通訊等面向發(fā)展上,相關(guān)自駕車(chē)制造商仍面臨不小挑戰(zhàn),若要開(kāi)發(fā)出能夠完全自動(dòng)駕駛的全自駕車(chē),仍需進(jìn)一步仰賴(lài)人工智能(AI)技術(shù)、先進(jìn)感測(cè)及通訊技術(shù)的導(dǎo)入與協(xié)助,若未來(lái)在開(kāi)發(fā)自駕車(chē)技術(shù)上對(duì)這類(lèi)先進(jìn)新興技術(shù)存有愈來(lái)愈高的需求性,對(duì)目前正投入相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)的恩智浦(NXP)、英特爾(Intel)及TDK等業(yè)者來(lái)說(shuō),或可在未來(lái)迎來(lái)潛在合作及技術(shù)采用商機(jī)。
據(jù)Electronic Design網(wǎng)站報(bào)導(dǎo),自駕車(chē)技術(shù)開(kāi)發(fā)若要達(dá)到下一階段真正的全自駕車(chē)技術(shù)水平,仍需全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、AI技術(shù)及先進(jìn)感測(cè)能力等更復(fù)雜且具挑戰(zhàn)性的技術(shù)輔助,因而能夠讓全自駕車(chē)進(jìn)行復(fù)雜的資料分析及圖像繪制等任務(wù),以讓自駕技術(shù)水平到位。
因而如今可見(jiàn)全球主要汽車(chē)制造商正與許多科技軟硬件業(yè)者結(jié)盟,借以在這塊領(lǐng)域及早掌握成熟技術(shù)、創(chuàng)造更大市場(chǎng)機(jī)會(huì),近年也可見(jiàn)有愈來(lái)愈多車(chē)用傳感器產(chǎn)品問(wèn)世,而最受青睞的3款產(chǎn)品分別是雷達(dá)、LiDAR以及相機(jī)鏡頭。
其中雷達(dá)在確定物體速度、范圍及角度上準(zhǔn)確度非常高,但成本比相機(jī)鏡頭高;LiDAR雖然在物體3D繪制應(yīng)用上表現(xiàn)杰出,但成本也是最高者,不過(guò)也有業(yè)者正努力要讓LiDAR成本下降。另外,雖然相機(jī)鏡頭看似是汽車(chē)制造商開(kāi)發(fā)自駕車(chē)時(shí)最具成本效益的技術(shù)途徑,但也非所有業(yè)者均認(rèn)同,如博世(Bosch)開(kāi)發(fā)一款雷達(dá)道路特征(Radar Road Signature)技術(shù),能夠?yàn)樽择{車(chē)?yán)L制高分辨率的地圖。
在上述所有傳感器中,由于相機(jī)鏡頭成本較低且分辨率高,因而最受采用青睞,即使是屬被動(dòng)裝置且仍受制于天氣及燈光等外在條件的影響,仍可藉由采以AI為基礎(chǔ)GNSS的多顆相機(jī)鏡頭來(lái)克服這些限制,以便透過(guò)IC微控制器內(nèi)建軟件進(jìn)行調(diào)整,以及實(shí)現(xiàn)傳感器融合目標(biāo)。
雖然目前先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)已有一定程度發(fā)展水平,但未來(lái)業(yè)界對(duì)低成本且復(fù)雜的傳感器技術(shù)仍存有需求,而此前收購(gòu)InvenSense的TDK便正積極發(fā)展傳感器融合技術(shù)。2014年InvenSense買(mǎi)下傳感器融合公司Movea后,TDK便打造可偵測(cè)火車(chē)車(chē)輪角度及汽車(chē)擋風(fēng)玻璃雨刷的磁性傳感器,并與InvenSense陀螺儀及慣性技術(shù)進(jìn)行融合。
英特爾(Intel)旗下Mobileye也表示,其最新版本芯片能夠從高達(dá)20顆傳感器中融合資料;恩智浦則支持將AI傳感器融合至其自駕車(chē)開(kāi)發(fā)平臺(tái)Blue Box。
編輯:admin 最后修改時(shí)間:2018-01-05