自駕車研發(fā)再邁大步 聚焦全自駕車新商機
全球自駕車研發(fā)持續(xù)如火如荼進行中，目前已有逾22家汽車制造商及至少34家軟、硬件業(yè)者投入自駕車研發(fā)，業(yè)者預期2017年參與自駕車研發(fā)的業(yè)者將呈現(xiàn)指數(shù)攀升，而依據(jù)國際汽車工程師協(xié)會(SAE International)自駕車定義，三級(Level 3)自駕車為駕駛監(jiān)督下的有條件自動駕駛，然因人類在自動駕駛狀態(tài)下容易分心或反應過慢，處理緊急情況并不可靠，近期越來越多的自駕車業(yè)者決定開發(fā)無需人類緊急接手的全自駕車，希望創(chuàng)造新市場商機，并挑戰(zhàn)Uber和Google。
目前各家自駕車陸續(xù)問世，Tesla自2016年10月起所有車型將配備全自動駕駛所需的硬件；奔馳(Mercedes-Benz)亦積極將新一代自駕技術(shù)納入旗下車款，奔馳E-Class車系可從半自動駕駛切換至全自動模式；至于其他汽車制造商如BMW、福特(Ford)、通用汽車(GM)等亦全力投入自駕車發(fā)展。
不過，汽車制造商僅是自駕車生態(tài)系一環(huán)，自駕車產(chǎn)業(yè)還牽涉到自動駕駛平臺、高階計算機視覺技術(shù)、移動即服務(Mobility as a Service；MaaS)、深度學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、機器人、高階3D地圖服務、傳感器、車對基礎設施通訊(Vehicle to Infrastructure；V2I)及車對車通訊(Vehicle to Vehicle；V2V)等技術(shù)。
由于消費者對于自駕車仍有所抗拒和懷疑，汽車制造商不斷釋出駕駛輔助系統(tǒng)試水溫，包括自動停車、智慧緊急煞車、主動車距控制巡航系統(tǒng)(ACC)等應用，且隨著科技新創(chuàng)業(yè)者持續(xù)加入自駕車研發(fā)，不僅加速創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展，亦掀起產(chǎn)業(yè)購并和合作熱潮。
科技大廠英特爾(Intel)和NVIDIA大規(guī)模投資人工智慧(AI)、機器學習、深度學習等應用，讓自駕車能夠意識到周遭車輛狀況，學習如何應付各種車況和路況，并規(guī)劃安全且有效率的行駛路徑，兼顧乘客和周遭用路人的安全。另外，新創(chuàng)公司Comma.Ai、Mobileye和Delphi則提供汽車制造商相關軟、硬件組件，為旗下車款增添半自動和全自動功能。
值得注意的是，Google很早便確定要開發(fā)無方向盤、煞車踏板的全自駕車，且愈來愈多廠商已接受這種觀點，并計劃在幾年內(nèi)開始銷售全自駕車，放棄逐步改良的做法。汽車制造商亦發(fā)現(xiàn)直接開發(fā)四級和五級的全自駕車，不僅能創(chuàng)造新市場商機，還有機會挑戰(zhàn)Uber和Google。
目前三級自駕車必須能做出改變車道或超越其他車輛的基本決策，坐在方向盤后方的駕駛則能玩iPad游戲或做其他事，一旦出現(xiàn)傳感器故障或地圖與實際地形不符的情況，駕駛必須能立刻接手控制汽車。不過，由于三級自駕車要求駕駛保持警戒，但研究駕駛行為的麻省理工學院(MIT)研究人員卻認為，此種設計并不適當。
MIT研究指出，由于駕駛無需持續(xù)留意汽車的行駛狀況，很快就會分心，且很難立刻恢復專注，若要符合三級自駕車的標準，自駕車必須確認駕駛沒有在打瞌睡，或是戴上虛擬實境(VR)頭盔，必須透過鏡頭和傳感器監(jiān)視駕駛的頭部位置和注視方向，并發(fā)出警報來提醒駕駛。
Google原本要開發(fā)在人類監(jiān)督下可在高速公路行駛的自駕系統(tǒng)，但Google工程師發(fā)覺，駕駛很快就會失去專注力而欠缺反應力，遂決定開發(fā)全自駕車。此外，三級自駕車技術(shù)必須先進可靠，遇到任何狀況都能持續(xù)控制5~10秒，讓人類駕駛有時間了解狀況以接手控制，但要解決此問題的難度極高，因而轉(zhuǎn)向開發(fā)全自駕車。
汽車大廠一向較為保守，傾向于逐步改善及引進新技術(shù)，讓消費者為未來的改變做好準備，多計劃從二級、三級自駕車穩(wěn)步前進，福特汽車則是首家跳脫此做法的汽車大廠，福特在2015年下半宣布將跳過三級自駕車發(fā)展，希望徹底取代人類駕駛。
另外，三級自駕車除了不易實現(xiàn)，更難證明其價值，汽車零組件供應商Delphi表示，若道路上行駛的車輛都具備二級自駕能力，致命車禍將減少80%，但具備三級自駕能力，則無法進一步降低致命車禍機率。此外，全自駕車除了更安全，為無法開車的人帶來機動性，還能開創(chuàng)自動送貨等商機。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
